デジタル実践講座
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AI活用アプリケーションデザイン入門
【概要】 関西学院大学『AI活用人材育成プログラム』として、現在4講座をご提供しております。 ・AI活用入門 ・AI活用アプリケーションデザイン入門★ ・AI活用データサイエンス入門 ・AI活用機械学習プログラミング演習 「AI活用アプリケーションデザイン入門」は、AIの各機能(言語、画像、音声、等)の概要、使い方、事例を中心に学び、それらを実際の現場で活用できるようになることを目指す科目です。いつでもどこでも何度でも、自分のペースで学習が可能です。 【開催方法】 オンラインのみで完結します。第1章から第14章まで、1つ1つ順番に学ぶ方式です。1つの単元が修了しないと次の単元へ進むことができません。講義内容に関する質問などは、チャットボット、およびシステム上の質問機能にて受け付けます。 【講義内容】 講義動画視聴、ワーク、テスト 【申込方法】 個人・法人、どちらでもお申込みいただけます。 詳細は「AI活用人材育成プログラム」のホームページをご参照ください。 個人の場合は「個人向け」ページからお申込み、法人の場合は「法人向け」ページよりお問い合わせください。
学校法人関西学院
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python+AIセット 8週間プラン
PythonコースとAIコースのセット。AIコースの受講にあたってPythonの基礎スキルが必要なためセットを用意。
キラメックス株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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時系列解析特化コース
時系列データの扱い方、統計モデル・機械学習モデルを用いた予測について学ぶコースです。 【スケジュール】 1日目 ▪ 時系列データの扱い方 ・時系列データの構造 ・自己相関、周期性、トレンド、外因性、ノイズ ・定常性と非定常性 ▪ 前処理、特徴量エンジニアリング ・ワイドフォーマット、ロングフォーマット ・カレンダー特徴量、ラグ特徴量、ローリング特徴量、 エキスパディング特徴量、リード特徴量 ▪ 統計モデル（自己回帰型モデル）の適用 ・自己回帰モデル、移動平均モデル、自己回帰移動平均モデル、 自己回帰和分移動平均モデル(ARIMA)、 季節変動自己回帰和分移動平均モデル(SARIMA) ・Box-Jenkins 法 2日目 ▪機械学習モデルの適用 ・ニューラルネットワーク ・再起型ニューラルネットワーク ・RNN、LSTM ・畳み込みニューラルネットワーク ・Squeeze ネットワーク、Dilated CNN ▪その他 ・Prophet による時系列解析 法人・団体のみが対象となるカ
株式会社キカガク
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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全人類がわかるDS検定対策講座（リテラシーレベル）
＜講座の目的＞ 一般社団法人データサイエンティスト協会が主催する「DS検定」を対策するオンライン講座です。 DS検定で出題するデータサイエンス・データエンジニアリング・AIビジネスの領域をそれぞれ初心者でもわかりやすく解説しています。 ＜プログラムの内容、流れ＞ 【ステップ1】AI・データサイエンス・データエンジニアリングに関する講義動画を視聴 【ステップ2】模擬問題に合格する ＜講師について＞ メイン講師：西川薫 名古屋大学大学院卒。在学中は他大学とも連携し、望遠鏡の制御・データ記録を行う分散システムの開発を主導。さらに望遠鏡で得られた三次元データに機械学習を用いた新たな解析手法を適用することで、銀河系の姿を復元する研究を行った。AVILENでは研究発表やコーディングの経験を活かし、主にE資格講座の教材作成に携わっている。
株式会社ＡＶＩＬＥＮ
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ＪＤＬＡ「Ｅ資格」向け認定プログラム
「機械学習オンライン」や「ディープラーニングオンライン」といった教材を順番に学習していき、最終的には「E資格」受験資格を付与するJDLA認定プログラムです。本教材の特徴は次のとおりです： ・ビデオ教材と自動採点機能付きクラウド型演習を用いて、いつでもどこでも学べる完全オンライン教材です ・機械学習やディープラーニングについて、実際にPythonでコードを書きながら、擬似体験を通し学んでいただくことが可能です ・世界初の非定型回答対応型の評価システムにより、成果をすぐに確認することが可能です ・PyTorch/Tensorflowのいずれにも対応しています
株式会社ｚｅｒｏ ｔｏ ｏｎｅ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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人工知能基礎
東京大学大学院・松尾豊先生監修の完全オンライン教材です。「人工知能」の基礎を学びたい方々に向けて、人工知能の歴史も含めた基本知識から、知識表現、自然言語処理といった概念、さらには機械学習やディープラーニングについての基本知識まで、幅広く「基礎」を抑えていただきます。 ・構成： ビデオ教材、監修インタビュー、確認テスト（全てオンラインで完結） ・時間： ビデオ教材受講、確認テストの修了含めて、7～10時間程度 ・受講期間： 購入後60日間 ＜カリキュラム概要＞ Step1 人工知能 (AI) とは Step2 人工知能の基礎 Step3 知識表現 Step4 自然言語処理 Step5 人工知能に関係する話題 Step6 機械学習 Step7 深層学習 Step8 深層学習の応用 Step9 AIと社会
株式会社ｚｅｒｏ ｔｏ ｏｎｅ
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python&機械学習入門コース
AI・機械学習の理論はもちろん、Python の環境構築から基礎構文まで丁寧に説明されたコースです。 初学者の方でも挫折しないよう手書き数学でわかりやすく説明されており、ストーリーで体系的に学ぶことができます。 【学習内容】 ■イントロダクション ・AI とは ・機械学習 3 つのトピック ■機械学習に必要な数学 ・微分は何に使えるか ・スカラー・ベクトル・行列 ・ベクトルで微分 ■単回帰分析 / 重回帰分析 ・モデルと評価関数を決める ・最適なパラメータを求める ■Python 速習 ・Python 環境構築 ・基礎構文（制御構文と条件分岐） ・関数 ・クラスの基礎 ■単回帰 / 重回帰分析の実装 ・Numpy / Pandas / Matplotlib ・行列演算 ・scikit - learn で実装 ■統計と重回帰分析の応用 ・正規分布と 3σ 法 ・モデル構造とパラメータ
株式会社キカガク
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DMM WEBCAMP COMMIT 専門技術コース
実践的なプログラミングスキルに加え、先端領域であるクラウド/AIについての高度な専門性を身に付けるための講座
株式会社インフラトップ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AIスキル習得研修
AIの基礎知識から実践スキルまで、講義とeラーニングによって幅広く習得！ ■研修のゴール 本講座の修了後、以下の事項ができることを目標としています。 ・AIや機械学習に関する理解を深め、業務における活用イメージを持てること ・Pythonを利用した実践的なAI・機械学習モデリングの実装が可能となること ■研修内容 【1日目】 AI概要 ・AIの基礎知識を様々な背景から学びます。 ・AI活用の事例を紹介し、実際にAIを活用する上で注意すべき点や抑えるべき点について講義を通して学びます。 【2日目】 機械学習アルゴリズム ・機械学習アルゴリズムについて、講義とeラーニングを通して学びます。 ・一般的な機械学習アルゴリズム：線形回帰、ロジスティック回帰、二分木、ランダムフォレスト、SVM、他 【3日目・4日目】 深層学習アルゴリズム ・深層学習のアルゴリズムおよび理論について講義を通して学びます。 ・CNNを用いた画像認識の分類問題について、講義とeラーニングを通して学びます。 【総合演習】 ・ケースに基づいたAI構築プロジェクトを実践します
ＡＫＫＯＤｉＳコンサルティング株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ディープラーニングハンズオンセミナー（PyTorchコース） E資格受験プラン
機械学習・深層学習（画像処理・自然言語処理）の理論と実装をハンズオン形式で学ぶ講座です。 【スケジュール】 1日目 ▪イントロダクション ▪環境構築 ▪復習テスト（数学） ▪復習テスト（Python） ▪ディープラーニングの数学 ▪PyTorch 入門 ▪ネットワークの学習 ▪PyTorch Lightning による簡略化 2日目 ▪オープニング ▪分類の実装 ▪回帰の実装 ▪画像処理の基礎 ▪画像処理の理論 ▪畳み込みニューラルネットワークの実装 ▪画像分類 ▪性能改善 3 日目 ▪オープニング ▪時系列解析の理論 ▪時系列解析の基礎 ▪再起型ニューラルネットワークの実装 ▪自然言語処理の理論 ▪自然言語処理の実装 ▪文書分類 ▪アウトロダクション
株式会社キカガク
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AIコース 8週間プラン
AIの構築に必要な機械学習・ディープラーニングの習得を目指すコース。Pythonのライブラリを使って実践的に学習
キラメックス株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AIコース 12週間プラン
AIの構築に必要な機械学習・ディープラーニングの習得を目指すコース。Pythonのライブラリを使って実践的に学習
キラメックス株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AIコース 16週間プラン
AIの構築に必要な機械学習・ディープラーニングの習得を目指すコース。Pythonのライブラリを使って実践的に学習
キラメックス株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python+AIセット 12週間プラン
PythonコースとAIコースのセット。AIコースの受講にあたってPythonの基礎スキルが必要なためセットを用意。
キラメックス株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python+AIセット 16週間プラン
PythonコースとAIコースのセット。AIコースの受講にあたってPythonの基礎スキルが必要なためセットを用意。
キラメックス株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python+AIセット 24週間プラン
PythonコースとAIコースのセット。AIコースの受講にあたってPythonの基礎スキルが必要なためセットを用意。
キラメックス株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python+AI+データサイエンスセット
Pythonコース、AIコース、データサイエンスコースのセット。それぞれ基礎スキルが必要なためセットを用意。
キラメックス株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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機械学習オンライン
機械学習について、ビデオ教材と自動採点機能付きクラウド型演習を用いて、いつでもどこでも学べる完全オンライン教材です。本教材の特徴は次のとおりです： ・機械学習の概要を、実際にコードを書きながら、擬似体験を通して学んでいただくことが可能です ・世界初の非定型回答対応型の評価システムにより、成果をすぐに確認することが可能です ・ブラウザのみで演習を完結することが可能です ・各学習者ごとに随時理解度チェック、および、進捗管理を実施することができます
株式会社ｚｅｒｏ ｔｏ ｏｎｅ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AIアプリ開発講座（3ヶ月）
画像認識を利用した機械学習を用いたWebサービスを作成するコースです。 Pythonの基礎、データの取得から、機械学習アルゴリズムや画像認識の手法について学習し、画像認識技術を利用したWEBアプリケーションを開発までの流れを学ぶことができます。 自身のアイディアに対し、講座を通して習得したスキル（機械学習やディープラーニング）を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。 合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法（前処理・学習・後処理の手順）は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い（新規性）、全体的な構成等を元に添削・判定します。
株式会社アイデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AIアプリ開発講座（6ヶ月）
画像認識を利用した機械学習を用いたWebサービスを作成するコースです。 Pythonの基礎、データの取得から、機械学習アルゴリズムや画像認識の手法について学習し、画像認識技術を利用したWEBアプリケーションを開発までの流れを学ぶことができます。 自身のアイディアに対し、講座を通して習得したスキル（機械学習やディープラーニング）を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。 合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法（前処理・学習・後処理の手順）は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い（新規性）、全体的な構成等を元に添削・判定します。
株式会社アイデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
