講座検索結果 | マナビDX

Python+データサイエンスセット 16週間プラン

Pythonコースとデータサイエンスコースのセット。データサイエンスの受講にあたって基礎スキルが必要なためセットを用意。

キラメックス株式会社

講座レベル4
Reスキル
ITSS+
DX推進スキル標準（DSS-P）

時系列データの扱い方、統計モデル・機械学習モデルを用いた予測について学ぶコースです。　　　　【スケジュール】　　1日目　　▪ 時系列データの扱い方　　　・時系列データの構造　　　・自己相関、周期性、トレンド、外因性、ノイズ　　　・定常性と非定常性　　▪ 前処理、特徴量エンジニアリング　　　・ワイドフォーマット、ロングフォーマット　　　・カレンダー特徴量、ラグ特徴量、ローリング特徴量、　　　　エキスパディング特徴量、リード特徴量　　▪ 統計モデル（自己回帰型モデル）の適用　　　・自己回帰モデル、移動平均モデル、自己回帰移動平均モデル、　　　　自己回帰和分移動平均モデル(ARIMA)、　　　　季節変動自己回帰和分移動平均モデル(SARIMA)　　　・Box-Jenkins 法　　　　2日目　　▪機械学習モデルの適用　　　・ニューラルネットワーク　　　・再起型ニューラルネットワーク　　　　・RNN、LSTM　　　・畳み込みニューラルネットワーク　　　　・Squeeze ネットワーク、Dilated CNN　　▪その他　　　・Prophet による時系列解析　　　　法人・団体のみが対象となるカ

株式会社キカガク

講座レベル2
ITSS+
DX推進スキル標準（DSS-P）

全人類がわかるDS検定対策講座（リテラシーレベル）

＜講座の目的＞　　一般社団法人データサイエンティスト協会が主催する「DS検定」を対策するオンライン講座です。　　DS検定で出題するデータサイエンス・データエンジニアリング・AIビジネスの領域をそれぞれ初心者でもわかりやすく解説しています。　　　　＜プログラムの内容、流れ＞　　【ステップ1】AI・データサイエンス・データエンジニアリングに関する講義動画を視聴　　【ステップ2】模擬問題に合格する　　　　＜講師について＞　　メイン講師：西川薫　　名古屋大学大学院卒。在学中は他大学とも連携し、望遠鏡の制御・データ記録を行う分散システムの開発を主導。さらに望遠鏡で得られた三次元データに機械学習を用いた新たな解析手法を適用することで、銀河系の姿を復元する研究を行った。AVILENでは研究発表やコーディングの経験を活かし、主にE資格講座の教材作成に携わっている。

株式会社ＡＶＩＬＥＮ

講座レベル2
ITスキル標準（ITSS）
ITSS+
DX推進スキル標準（DSS-P）

気象データアナリスト養成講座

統計学・機械学習を用いたデータサイエンス技術を気象データに適用し、ビジネス課題を解決する

株式会社データミックス

講座レベル4
Reスキル
ITSS+
DX推進スキル標準（DSS-P）

BluStellar Academy for AI 入学コース

入学コースは、研修でのスキル習得、AI案件疑似体験、実プロジェクトへの参加を通じてAI人材としての独り立ちを目指します。　　　　本アカデミーに入学後、メンターとの面談を行い、1年間の個別育成カリキュラムの作成を行います。メンターは入学者のスキルレベルを基に、必要な研修プログラムを選択すると共に、砂場（自己学習環境）およびAI人材コミュニティの活用方法をレクチャーします。一通り研修を受講した後、研修プログラムで身につけたスキルを確認するために、ケーススタディや分析コンテストを通してAI案件を疑似体験します。その後、入学者の習熟レベルに応じてメンターが実践するAIプロジェクトを選定し、実際のAIプロジェクトを通したOJT（On-the-Job Training）を実施します。入学者は、1～2プロジェクトの実務経験を積むことで、ビジネスにAIを活用するための実践スキルを習得します。

日本電気株式会社

講座レベル4
Reスキル
ITSS+
DX推進スキル標準（DSS-P）

データサイエンスアカデミー【ビジネスコース】

データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。　　　　これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。　　　　講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。　　　　■カリキュラムと単元　　≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。　　＜ITを学ぶフェーズ＞　　・Python　　・SQL　　・データ加工　　・コンピュータ基礎　　＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞　　・統計学　　・機械学習　　＜実践するフェーズ＞　　・ロールプレイ　　　　■学習の進め方　　水～月曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、週に2回オンラインで講師と個別相談も可能です。　　火曜日：オンライン、又は全国4カ所にある教室で集合授業（スクーリング）に参加します。

株式会社Ｄ４ｃアカデミー

講座レベル3
ITSS+
DX推進スキル標準（DSS-P）

データサイエンティスト養成講座

データサイエンティスト、統計解析、機械学習、AIの概要を学ぶ。　　データサイエンティストとしてビジネス課題の探索、データ分析技術による解決策の提案を行うために必要な知識とスキルの教育を行う。

ワークスアイディ株式会社

講座レベル4
Reスキル
ITSS+
DX推進スキル標準（DSS-P）

AI活用データサイエンス入門

【概要】　　関西学院大学『AI活用人材育成プログラム』として、現在4講座をご提供しております。　　・AI活用入門　　・AI活用アプリケーションデザイン入門　　・AI活用データサイエンス入門★　　・AI活用機械学習プログラミング演習　　「AI活用データサイエンス入門」は、データサイエンスに関わる技術、事例、知識等を中心に学び、特に統計ソフトのRを中心に、実際の現場で活用できるようになることを目指す科目です。いつでもどこでも何度でも、自分のペースで学習が可能です。　　【開催方法】　　オンラインのみで完結します。第1章から第14章まで、1つ1つ順番に学ぶ方式です。1つの単元が修了しないと次の単元へ進むことができません。講義内容に関する質問などは、チャットボット、およびシステム上の質問機能にて受け付けます。　　【講義内容】　　講義動画視聴、ワーク、テスト　　【申込方法】　　個人・法人、どちらでもお申込みいただけます。　　詳細は「AI活用人材育成プログラム」のホームページをご参照ください。　　個人の場合は「個人向け」ページからお申込み、法人の場合は「法人向け」ページよりお問い合わせください。

学校法人関西学院

講座レベル2
ITSS+
DX推進スキル標準（DSS-P）

「AI活用コンサルタント」育成トレーニング～AIer 育成プログラム～

AIを活用した業務上の課題解決や新規事業の構築をリードできる「AIコンサルタント」として必要な知識・スキルを習得します。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

株式会社ディジタルグロースアカデミア

講座レベル4
Reスキル
ITSS+
DX推進スキル標準（DSS-P）

データサイエンティスト養成コース（ベーシック）

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株式会社ディジタルグロースアカデミア

講座レベル4
Reスキル
ITSS+
DX推進スキル標準（DSS-P）

リモートセンシングデータ解析技術者養成講座

衛星リモートセンシングによる観測の仕組み、画像やデータの解釈方法を理解し、ビックデータ分析をビジネスで活用するために必要な知識を身につける。

一般財団法人リモート・センシング技術センター

講座レベル4
Reスキル
ITSS+
DX推進スキル標準（DSS-P）

データサイエンティスト育成コースパートタイムプログラム

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株式会社データミックス

講座レベル4
ITSS+
DX推進スキル標準（DSS-P）

データサイエンティスト養成ブートキャンプ

データサイエンティストとして必要な基礎スキルを、座学(講義)・演習・発表を繰り返し実施することで修得します。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．最初に　　2．統計の基礎知識の修得　　　・統計基礎　　　・報告書作成　　　・Python　　3．データ可視化　　　・性質・関係性の把握　　　・グルーピング　　4．予測モデルの構築　　　・予測　　　・判別　　　・時系列　　5．最終実技演習　　　・プレゼンテーション(中間報告／最終報告)　　　・分析結果の報告書作成　　　・分析結果のレビュー

NECビジネスインテリジェンス株式会社

講座レベル4
Reスキル
ITSS+
DX推進スキル標準（DSS-P）

ディープラーニングハンズオンセミナー（PyTorchコース） E資格受験プラン

機械学習・深層学習（画像処理・自然言語処理）の理論と実装をハンズオン形式で学ぶ講座です。　　　　【スケジュール】　　1日目　　▪イントロダクション　　▪環境構築　　▪復習テスト（数学）　　▪復習テスト（Python）　　▪ディープラーニングの数学　　▪PyTorch 入門　　▪ネットワークの学習　　▪PyTorch Lightning による簡略化　　　　2日目　　▪オープニング　　▪分類の実装　　▪回帰の実装　　▪画像処理の基礎　　▪画像処理の理論　　▪畳み込みニューラルネットワークの実装　　▪画像分類　　▪性能改善　　　　3 日目　　▪オープニング　　▪時系列解析の理論　　▪時系列解析の基礎　　▪再起型ニューラルネットワークの実装　　▪自然言語処理の理論　　▪自然言語処理の実装　　▪文書分類　　▪アウトロダクション

株式会社キカガク