デジタル実践講座

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• AI活用アプリケーションデザイン入門

  【概要】　　関西学院大学『AI活用人材育成プログラム』として、現在4講座をご提供しております。　　・AI活用入門　　・AI活用アプリケーションデザイン入門★　　・AI活用データサイエンス入門　　・AI活用機械学習プログラミング演習　　「AI活用アプリケーションデザイン入門」は、AIの各機能(言語、画像、音声、等)の概要、使い方、事例を中心に学び、それらを実際の現場で活用できるようになることを目指す科目です。いつでもどこでも何度でも、自分のペースで学習が可能です。　　【開催方法】　　オンラインのみで完結します。第1章から第14章まで、1つ1つ順番に学ぶ方式です。1つの単元が修了しないと次の単元へ進むことができません。講義内容に関する質問などは、チャットボット、およびシステム上の質問機能にて受け付けます。　　【講義内容】　　講義動画視聴、ワーク、テスト　　【申込方法】　　個人・法人、どちらでもお申込みいただけます。　　詳細は「AI活用人材育成プログラム」のホームページをご参照ください。　　個人の場合は「個人向け」ページからお申込み、法人の場合は「法人向け」ページよりお問い合わせください。

  学校法人関西学院

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python+AIセット 8週間プラン

  PythonコースとAIコースのセット。AIコースの受講にあたってPythonの基礎スキルが必要なためセットを用意。

  キラメックス株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 時系列解析特化コース

  時系列データの扱い方、統計モデル・機械学習モデルを用いた予測について学ぶコースです。　　　　【スケジュール】　　1日目　　▪ 時系列データの扱い方　　　・時系列データの構造　　　・自己相関、周期性、トレンド、外因性、ノイズ　　　・定常性と非定常性　　▪ 前処理、特徴量エンジニアリング　　　・ワイドフォーマット、ロングフォーマット　　　・カレンダー特徴量、ラグ特徴量、ローリング特徴量、　　　　エキスパディング特徴量、リード特徴量　　▪ 統計モデル（自己回帰型モデル）の適用　　　・自己回帰モデル、移動平均モデル、自己回帰移動平均モデル、　　　　自己回帰和分移動平均モデル(ARIMA)、　　　　季節変動自己回帰和分移動平均モデル(SARIMA)　　　・Box-Jenkins 法　　　　2日目　　▪機械学習モデルの適用　　　・ニューラルネットワーク　　　・再起型ニューラルネットワーク　　　　・RNN、LSTM　　　・畳み込みニューラルネットワーク　　　　・Squeeze ネットワーク、Dilated CNN　　▪その他　　　・Prophet による時系列解析　　　　法人・団体のみが対象となるカ

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 全人類がわかるDS検定対策講座（リテラシーレベル）

  ＜講座の目的＞　　一般社団法人データサイエンティスト協会が主催する「DS検定」を対策するオンライン講座です。　　DS検定で出題するデータサイエンス・データエンジニアリング・AIビジネスの領域をそれぞれ初心者でもわかりやすく解説しています。　　　　＜プログラムの内容、流れ＞　　【ステップ1】AI・データサイエンス・データエンジニアリングに関する講義動画を視聴　　【ステップ2】模擬問題に合格する　　　　＜講師について＞　　メイン講師：西川薫　　名古屋大学大学院卒。在学中は他大学とも連携し、望遠鏡の制御・データ記録を行う分散システムの開発を主導。さらに望遠鏡で得られた三次元データに機械学習を用いた新たな解析手法を適用することで、銀河系の姿を復元する研究を行った。AVILENでは研究発表やコーディングの経験を活かし、主にE資格講座の教材作成に携わっている。

  株式会社ＡＶＩＬＥＮ

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 超集中コース

  【「特に女性におすすめ」講座】　　　　未経験からでも始められるプログラミング基礎学習と、即戦力のITエンジニアを目指せる実践的な学習を組み合わせた講座です。　　学習に専念して最短で転職を目指したい方向けに6ヶ月以内の修了を目指します。　　　　■プログラミング基礎学習　　- 自分のペースで学べるオンライン学習期間　　- 定期的な授業で挫折しないで学べる環境　　　　■ITエンジニアを目指せる実践的な学習　　- クラス形式で授業　　- チーム開発演習で実践的なカリキュラム　　- エンジニア転職を支援するキャリアサポートプログラム　　　　■Ms.Engineerの特徴　　1. エンジニアの資格取得が可能　　 - 卒業時には第三者認定による「認定フルスタックエンジニア」資格の取得が可能です。　　2. 大手IT企業CTO監修の高品質・高レベルプログラム　　 - 難しい演習を繰り返すことにより、高い教育効果が実証されています。　　 - 多言語開発・コンピュータサイエンス・非技術スキル等高レベルスキル習得が可能です。　　3. 女性のみの環境【満足度98%】　　 - アンコンシャス・バイアスを取り除き、

  Ｍｓ．Ｅｎｇｉｎｅｅｒ株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• BluStellar Academy for AI 入学コース

  入学コースは、研修でのスキル習得、AI案件疑似体験、実プロジェクトへの参加を通じてAI人材としての独り立ちを目指します。　　　　本アカデミーに入学後、メンターとの面談を行い、1年間の個別育成カリキュラムの作成を行います。メンターは入学者のスキルレベルを基に、必要な研修プログラムを選択すると共に、砂場（自己学習環境）およびAI人材コミュニティの活用方法をレクチャーします。一通り研修を受講した後、研修プログラムで身につけたスキルを確認するために、ケーススタディや分析コンテストを通してAI案件を疑似体験します。その後、入学者の習熟レベルに応じてメンターが実践するAIプロジェクトを選定し、実際のAIプロジェクトを通したOJT（On-the-Job Training）を実施します。入学者は、1～2プロジェクトの実務経験を積むことで、ビジネスにAIを活用するための実践スキルを習得します。

  日本電気株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンスアカデミー【ビジネスコース】

  データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。　　　　これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。　　　　講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。　　　　■カリキュラムと単元　　≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。　　＜ITを学ぶフェーズ＞　　・Python　　・SQL　　・データ加工　　・コンピュータ基礎　　＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞　　・統計学　　・機械学習　　＜実践するフェーズ＞　　・ロールプレイ　　　　■学習の進め方　　水～月曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、週に2回オンラインで講師と個別相談も可能です。　　火曜日：オンライン、又は全国4カ所にある教室で集合授業（スクーリング）に参加します。

  株式会社Ｄ４ｃアカデミー

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【CodeCollege】Python+AIコース

  Ｐｙｔｈｏｎの基礎からスタートし、機械学習・AI技術の基礎を越え、応用技術までを習得します。　　【このコースで学べること】　　●Pythonプログラミングの基礎　　　基本文法から高度なプログラミング概念までを学びます。　　●データ分析ツールの使い方　　　データ分析で使用される主要なツールを学びます。　　●機械学習の基礎　　　データ前処理、モデルの学習、評価など機械学習の一連の処理を実装します。　　●実践プロジェクト　　　住宅価格データを使って機械学習を実践します。

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ＪＤＬＡ「Ｅ資格」向け認定プログラム

  「機械学習オンライン」や「ディープラーニングオンライン」といった教材を順番に学習していき、最終的には「E資格」受験資格を付与するJDLA認定プログラムです。本教材の特徴は次のとおりです：　　・ビデオ教材と自動採点機能付きクラウド型演習を用いて、いつでもどこでも学べる完全オンライン教材です　　・機械学習やディープラーニングについて、実際にPythonでコードを書きながら、擬似体験を通し学んでいただくことが可能です　　・世界初の非定型回答対応型の評価システムにより、成果をすぐに確認することが可能です　　・PyTorch/Tensorflowのいずれにも対応しています

  株式会社ｚｅｒｏ　ｔｏ　ｏｎｅ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python&機械学習入門コース

  AI・機械学習の理論はもちろん、Python の環境構築から基礎構文まで丁寧に説明されたコースです。　　初学者の方でも挫折しないよう手書き数学でわかりやすく説明されており、ストーリーで体系的に学ぶことができます。　　【学習内容】　　■イントロダクション　　　・AI とは　　　・機械学習 3 つのトピック　　■機械学習に必要な数学　　　・微分は何に使えるか　　　・スカラー・ベクトル・行列　　　・ベクトルで微分　　■単回帰分析 / 重回帰分析　　　・モデルと評価関数を決める　　　・最適なパラメータを求める　　■Python 速習　　　・Python 環境構築　　　・基礎構文（制御構文と条件分岐）　　　・関数　　　・クラスの基礎　　■単回帰 / 重回帰分析の実装　　　・Numpy / Pandas / Matplotlib　　　・行列演算　　　・scikit - learn で実装　　■統計と重回帰分析の応用　　　・正規分布と 3σ 法　　　・モデル構造とパラメータ

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 「AI活用コンサルタント」育成トレーニング ～AIer 育成プログラム～

  AIを活用した業務上の課題解決や新規事業の構築をリードできる「AIコンサルタント」として必要な知識・スキルを習得します。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI-102対応 Azureで学ぶクラウドAIソリューション中級編

  AI エンジニアリングへの準備（31分）　　Azure Cognitive Services のプロビジョニングと管理（3時間5分）　　Azure Cognitive Services を使用してテキストを処理して翻訳する（1時間48分）　　Azure Cognitive Services を使用してテキストを処理して翻訳する（1時間45分）　　Azure Cognitive Services を使用して Language Understanding ソリューションを作成する（2時間2分）　　質問応答ソリューションを構築する（53分）　　会話 AI ソリューションを作成する（2時間4分）　　Azure Cognitive Services でコンピューター ビジョン ソリューションを作成する（4時間27分）　　画像およびドキュメントからテキストを抽出する（1時間28分）　　Azure Cognitive Search でのナレッジ マイニングの実装（6時間34分）

  日本マイクロソフト株式会社

  • 講座レベル2
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティスト養成コース（ベーシック）

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  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DMM WEBCAMP COMMIT 専門技術コース

  実践的なプログラミングスキルに加え、先端領域であるクラウド/AIについての高度な専門性を身に付けるための講座

  株式会社インフラトップ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIスキル習得研修

  AIの基礎知識から実践スキルまで、講義とeラーニングによって幅広く習得！　　■研修のゴール　　本講座の修了後、以下の事項ができることを目標としています。　　・AIや機械学習に関する理解を深め、業務における活用イメージを持てること　　・Pythonを利用した実践的なAI・機械学習モデリングの実装が可能となること　　■研修内容　　【1日目】 AI概要　　　・AIの基礎知識を様々な背景から学びます。　　　・AI活用の事例を紹介し、実際にAIを活用する上で注意すべき点や抑えるべき点について講義を通して学びます。　　【2日目】 機械学習アルゴリズム　　　・機械学習アルゴリズムについて、講義とeラーニングを通して学びます。　　　・一般的な機械学習アルゴリズム：線形回帰、ロジスティック回帰、二分木、ランダムフォレスト、SVM、他　　【3日目・4日目】 深層学習アルゴリズム　　　・深層学習のアルゴリズムおよび理論について講義を通して学びます。　　　・CNNを用いた画像認識の分類問題について、講義とeラーニングを通して学びます。　　　　【総合演習】　　　・ケースに基づいたAI構築プロジェクトを実践します

  ＡＫＫＯＤｉＳコンサルティング株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ディープラーニングハンズオンセミナー（PyTorchコース） E資格受験プラン

  機械学習・深層学習（画像処理・自然言語処理）の理論と実装をハンズオン形式で学ぶ講座です。　　　　【スケジュール】　　1日目　　▪イントロダクション　　▪環境構築　　▪復習テスト（数学）　　▪復習テスト（Python）　　▪ディープラーニングの数学　　▪PyTorch 入門　　▪ネットワークの学習　　▪PyTorch Lightning による簡略化　　　　2日目 　　▪オープニング　　▪分類の実装　　▪回帰の実装　　▪画像処理の基礎　　▪画像処理の理論　　▪畳み込みニューラルネットワークの実装　　▪画像分類　　▪性能改善　　　　3 日目 　　▪オープニング　　▪時系列解析の理論　　▪時系列解析の基礎　　▪再起型ニューラルネットワークの実装　　▪自然言語処理の理論　　▪自然言語処理の実装　　▪文書分類　　▪アウトロダクション

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIコース 8週間プラン

  AIの構築に必要な機械学習・ディープラーニングの習得を目指すコース。Pythonのライブラリを使って実践的に学習

  キラメックス株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIコース 12週間プラン

  AIの構築に必要な機械学習・ディープラーニングの習得を目指すコース。Pythonのライブラリを使って実践的に学習

  キラメックス株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIコース 16週間プラン

  AIの構築に必要な機械学習・ディープラーニングの習得を目指すコース。Pythonのライブラリを使って実践的に学習

  キラメックス株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python+AIセット 12週間プラン

  PythonコースとAIコースのセット。AIコースの受講にあたってPythonの基礎スキルが必要なためセットを用意。

  キラメックス株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

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