デジタル実践講座
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データサイエンティスト養成コース(ベーシック)
_____________________________________________________________________ データサイエンティストとしてビジネスで活用できることを目的に、特定領域 に偏らず網羅的、実践的な学習を進めます。 _____________________________________________________________________
株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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「AI活用コンサルタント」育成トレーニング ~AIer 育成プログラム~
AIを活用した業務上の課題解決や新規事業の構築をリードできる「AIコンサルタント」として必要な知識・スキルを習得します。 __________________________________________________________
株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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DMM WEBCAMP COMMIT 専門技術コース
実践的なプログラミングスキルに加え、先端領域であるクラウド/AIについての高度な専門性を身に付けるための講座
株式会社インフラトップ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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BluStellar Academy for AI 入学コース
入学コースは、研修でのスキル習得、AI案件疑似体験、実プロジェクトへの参加を通じてAI人材としての独り立ちを目指します。 本アカデミーに入学後、メンターとの面談を行い、1年間の個別育成カリキュラムの作成を行います。メンターは入学者のスキルレベルを基に、必要な研修プログラムを選択すると共に、砂場(自己学習環境)およびAI人材コミュニティの活用方法をレクチャーします。一通り研修を受講した後、研修プログラムで身につけたスキルを確認するために、ケーススタディや分析コンテストを通してAI案件を疑似体験します。その後、入学者の習熟レベルに応じてメンターが実践するAIプロジェクトを選定し、実際のAIプロジェクトを通したOJT(On-the-Job Training)を実施します。入学者は、1~2プロジェクトの実務経験を積むことで、ビジネスにAIを活用するための実践スキルを習得します。
日本電気株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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AIスキル習得研修
AIの基礎知識から実践スキルまで、講義とeラーニングによって幅広く習得! ■研修のゴール 本講座の修了後、以下の事項ができることを目標としています。 ・AIや機械学習に関する理解を深め、業務における活用イメージを持てること ・Pythonを利用した実践的なAI・機械学習モデリングの実装が可能となること ■研修内容 【1日目】 AI概要 ・AIの基礎知識を様々な背景から学びます。 ・AI活用の事例を紹介し、実際にAIを活用する上で注意すべき点や抑えるべき点について講義を通して学びます。 【2日目】 機械学習アルゴリズム ・機械学習アルゴリズムについて、講義とeラーニングを通して学びます。 ・一般的な機械学習アルゴリズム:線形回帰、ロジスティック回帰、二分木、ランダムフォレスト、SVM、他 【3日目・4日目】 深層学習アルゴリズム ・深層学習のアルゴリズムおよび理論について講義を通して学びます。 ・CNNを用いた画像認識の分類問題について、講義とeラーニングを通して学びます。 【総合演習】 ・ケースに基づいたAI構築プロジェクトを実践します
AKKODiSコンサルティング株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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ディープラーニングハンズオンセミナー(PyTorchコース) E資格受験プラン
機械学習・深層学習(画像処理・自然言語処理)の理論と実装をハンズオン形式で学ぶ講座です。 【スケジュール】 1日目 ▪イントロダクション ▪環境構築 ▪復習テスト(数学) ▪復習テスト(Python) ▪ディープラーニングの数学 ▪PyTorch 入門 ▪ネットワークの学習 ▪PyTorch Lightning による簡略化 2日目 ▪オープニング ▪分類の実装 ▪回帰の実装 ▪画像処理の基礎 ▪画像処理の理論 ▪畳み込みニューラルネットワークの実装 ▪画像分類 ▪性能改善 3 日目 ▪オープニング ▪時系列解析の理論 ▪時系列解析の基礎 ▪再起型ニューラルネットワークの実装 ▪自然言語処理の理論 ▪自然言語処理の実装 ▪文書分類 ▪アウトロダクション
株式会社キカガク
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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AIコース 8週間プラン
AIの構築に必要な機械学習・ディープラーニングの習得を目指すコース。Pythonのライブラリを使って実践的に学習
キラメックス株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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AIコース 12週間プラン
AIの構築に必要な機械学習・ディープラーニングの習得を目指すコース。Pythonのライブラリを使って実践的に学習
キラメックス株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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AIコース 16週間プラン
AIの構築に必要な機械学習・ディープラーニングの習得を目指すコース。Pythonのライブラリを使って実践的に学習
キラメックス株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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Python+AIセット 8週間プラン
PythonコースとAIコースのセット。AIコースの受講にあたってPythonの基礎スキルが必要なためセットを用意。
キラメックス株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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Python+AIセット 12週間プラン
PythonコースとAIコースのセット。AIコースの受講にあたってPythonの基礎スキルが必要なためセットを用意。
キラメックス株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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Python+AIセット 16週間プラン
PythonコースとAIコースのセット。AIコースの受講にあたってPythonの基礎スキルが必要なためセットを用意。
キラメックス株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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Python+AIセット 24週間プラン
PythonコースとAIコースのセット。AIコースの受講にあたってPythonの基礎スキルが必要なためセットを用意。
キラメックス株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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Python+AI+データサイエンスセット
Pythonコース、AIコース、データサイエンスコースのセット。それぞれ基礎スキルが必要なためセットを用意。
キラメックス株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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JDLA「E資格」向け認定プログラム
「機械学習オンライン」や「ディープラーニングオンライン」といった教材を順番に学習していき、最終的には「E資格」受験資格を付与するJDLA認定プログラムです。本教材の特徴は次のとおりです: ・ビデオ教材と自動採点機能付きクラウド型演習を用いて、いつでもどこでも学べる完全オンライン教材です ・機械学習やディープラーニングについて、実際にPythonでコードを書きながら、擬似体験を通し学んでいただくことが可能です ・世界初の非定型回答対応型の評価システムにより、成果をすぐに確認することが可能です ・PyTorch/Tensorflowのいずれにも対応しています
株式会社zero to one
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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機械学習オンライン
機械学習について、ビデオ教材と自動採点機能付きクラウド型演習を用いて、いつでもどこでも学べる完全オンライン教材です。本教材の特徴は次のとおりです: ・機械学習の概要を、実際にコードを書きながら、擬似体験を通して学んでいただくことが可能です ・世界初の非定型回答対応型の評価システムにより、成果をすぐに確認することが可能です ・ブラウザのみで演習を完結することが可能です ・各学習者ごとに随時理解度チェック、および、進捗管理を実施することができます
株式会社zero to one
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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AIアプリ開発講座(3ヶ月)
画像認識を利用した機械学習を用いたWebサービスを作成するコースです。 Pythonの基礎、データの取得から、機械学習アルゴリズムや画像認識の手法について学習し、画像認識技術を利用したWEBアプリケーションを開発までの流れを学ぶことができます。 自身のアイディアに対し、講座を通して習得したスキル(機械学習やディープラーニング)を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。 合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法(前処理・学習・後処理の手順)は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い(新規性)、全体的な構成等を元に添削・判定します。
株式会社アイデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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AIアプリ開発講座(6ヶ月)
画像認識を利用した機械学習を用いたWebサービスを作成するコースです。 Pythonの基礎、データの取得から、機械学習アルゴリズムや画像認識の手法について学習し、画像認識技術を利用したWEBアプリケーションを開発までの流れを学ぶことができます。 自身のアイディアに対し、講座を通して習得したスキル(機械学習やディープラーニング)を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。 合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法(前処理・学習・後処理の手順)は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い(新規性)、全体的な構成等を元に添削・判定します。
株式会社アイデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データ分析講座(3ヶ月)
Python、機械学習の基礎から数値予測の手法について学習し、数値予測AIを開発します。 データの自動取得(スクレイピング)から、機械学習、時系列解析等を学びます。 応用課題では、タイタニック号の乗客の生存率を予測する課題、最終課題ではオリジナルデータを利用したデータ分析を行います。 また、講座を通して習得したスキル(機械学習やディープラーニング)を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。 合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法(前処理・学習・後処理の手順)は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い(新規性)、全体的な構成等を元に添削・判定します。
株式会社アイデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データ分析講座(6ヶ月)
Python、機械学習の基礎から数値予測の手法について学習し、数値予測AIを開発します。 データの自動取得(スクレイピング)から、機械学習、時系列解析等を学びます。 応用課題では、タイタニック号の乗客の生存率を予測する課題、最終課題ではオリジナルデータを利用したデータ分析を行います。 また、講座を通して習得したスキル(機械学習やディープラーニング)を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。 合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法(前処理・学習・後処理の手順)は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い(新規性)、全体的な構成等を元に添削・判定します。
株式会社アイデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)