デジタルリテラシー講座

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• 初心者のためのデータ分析法入門

  【「特に女性におすすめ」講座】　　______________________________________　　・近年、AI、ビッグデータ、IOTなどのキーワードと共に、ビジネスにおいて「統計学」「データ分析」等の重要性が認識されるようになりました。　　・本セミナーでは、特に初心者の方のために、統計学のエッセンス、分析の視点について、及びビジネスによく用いられる統計手法について、事例を用いて基礎から分かりやすくご紹介致します。（PCによる演習は行いません。）　　______________________________________　　セミナーの内容　　・データ分析の考え方　　　　データを分析する視点について解説します。　　・データ群の代表値　　　　標準偏差、偏差値とは何か？　　・2群の平均値の違いを検討する方法　　　　よく使用されるｔ検定のしくみについて解説します。　　・2群の関係を把握する方法　　　　相関関係、相関係数、交絡要因

  株式会社データサイエンス研究所

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• DX/AIユーザー育成プログラム

  これからのビジネスに必要なAI知識を習得できるコンパクトなオンライン研修です。　　「AIとは何か」「どんなことが出来るのか」等を学ぶ初学者向けプログラムとなっており、新入社員から熟練のビジネスマンに至るまで、チームで働く全ての方にご受講頂けます。　　受講期間中はAI等の技術に精通した講師が受講者をサポートします。　　【動画教材カリキュラム】　　1．現代のAI技術（AI技術の応用先、国内のAI活用事例）　　2．AIが活用される背景（AI市場の成長、日本企業の課題、2025年の壁）　　3．AIとは（AI（人工知能）とは、機械学習と深層学習）　　4．AIユーザーとしての心構え（AIを活用できる組織、現場社員の協力が重要）　　AIの基礎知識を習得することで、AI推進者との円滑な意思疎通がとれるようになることは元より、自らAI等を活用した業務改善アイディアを提案できるようになるまでを見通したプログラムとなります。

  株式会社ロカリア

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• 統計学の時間

  統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。　　「Step0. 初級編」は、データの収集からデータの読み方までの10項で構成されています。ねこ第1小学校を舞台にした読みやすい内容です。　　「Step1. 基礎編」は、大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。　　最後まで読み進めることで、統計検定2級に合格できる力がつくことを目標にしています。　　数式ばかりではなく具体例を多数掲載し、はじめて統計学を学ぶ方にもイメージしやすい内容になっています。

  株式会社社会情報サービス

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• IT導入士（初級）講座

  ２０年のデジタル知識の遅れを３ヶ月で取り戻し、社内のIT人材を育成するプログラムです。　　　　各地のDX学校のIT導入診断士が担任となり、eラーニングの各回の解説を行なったり、SaaSの使用方法を直接指導したりする講義が行われます。ウェブ会議システムには、担任が受講者のパソコンをリモート・コントロールして実際に操作したり「ここをクリックしてください」と指示したりすることもできるので、ITリテラシーに自信のない方でも受講できます。　　　　また、実際に講座を学習しながら実践していくので、IT導入に関する相談を先輩IT導入診断士に相談しながら進めていくこともできます。　　　　本講座は法人申込のみ対象としております。　　DX学校は株式会社ディグナが提供するサービスです。

  株式会社ディグナ

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• DX戦略【はじめの一歩】

  自社のDX化を検討されている方に向けた動画講座です。「DXとは何か」「DX実現の3ステップ」「DXの効果」の3点を中心に学ぶことができます。DXに関して情報がありすぎて混乱している方やDXに取り組まなければならないと思っているが、何から手をつけたら良いか分からない方にオススメの講座です。この講座を受講して、デジタイゼーション、デジタライゼーション、DXの違いを自信をもって説明できるようになりましょう！　　

  株式会社シェアウィズ

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• 情報科学・データサイエンス・ＡＩ履修証明プログラム

  情報科学技術の発展に資する情報科学・データサイエンス・AIに特化した履修証明プログラムを開講します。　　修得した単位は本学修士課程に進学後、最大14 単位まで認定することが可能です。　　授業は忙しい社会人でも参加できるように、ハイフレックス授業（オンライン・対面）や、夕方開講の授業を多く提供しています。　　少人数制で集中できる授業形態も、大学院授業の魅力の一つです。　　

  学校法人法政大学

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• AI/クラウド/IoT 入門コース

  AI・機械学習の基礎から、クラウド・IoT の基礎を事例を用いながらわかりやすく学べるコースで、IT リテラシーの向上を目指している方へおすすめです。　　【学習内容】　　■AI・機械学習の基礎　　　・人工知能 / 機械学習とは　　　・機械学習に必要な2つのステップ　　　・機械学習の3大トピック　　　・機械学習で扱うデータとは　　　・ AIブームはなぜ起きたか　　　・表データにおける回帰と分類　　　・クラスタリング / 次元削減 / 決定木とは　　　・ディープラーニングとは　　　・ニューラルネットワークの具体的な計算　　　・レコメンド　　　・時系列予測　　　・画像分類 / 物体検出 / セグメンテーション　　　・自然言語処理① テキスト分類　　　・自然言語処理② 類似度判定と文章生成　　　・機械学習活用の全体プロセス　　　・機械学習人材に必要な4つのスキル　　　・ AI 活用の注意点　　　・最新のクラウド環境　　■クラウドの基礎　　　・クラウド登場の背景　　　　・SaaS, PaaS, IaaS, iPaaS とは　　　・データ管理とデータ分析　　　・システム開発と IoT 連携　　　・

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• 体験型DX リテラシー向上コース

  ビジネス課題から逆算したワークショップ型研修で、DX プロジェクトの全体像が学べるコースで、シミュレーターを使ったデータサイエンス、 AI・機械学習の活用やオペレーション自動化の体験ができる内容です。　　【学習内容】　　■DX プロジェクトの全体像　　　・DX の基礎　　　・DX の事例紹介　　　・AI と DX の関係性　　　・AI ビジネス活用の事例　　　・DX プロジェクトの全体像　　　・求められる人材、AI と自動化　　■需要予測シミュレーター　　（実際に AI 需要予測シュミレーターにテーブルデータを入れて予測をしてみよう）　　　・課題の説明 （原価コスト最適化、売上最大化）　　　・手動オペレーション　　　・データサイエンス　　　・機械学習の活用　　■顧客対応 シミュレーター　　　・課題の説明（人的コスト削減）　　　・手動オペレーション　　　・データサイエンス　　　・機械学習閾値設定　　■外観検査シミュレーター　　　・課題の説明（後継者不在問題）　　　・手動オペレーション 　　　・画像分類　　　・物体検知の活用　　■さらなる学びへ　　　・さらなる学びへ　　

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• DX ビジネス企画立案コース

  ビジネス課題から逆算したワークショップ型研修。　　外観検査シミュレーターを使用した AI 活用体験で DX 推進に向けた課題解決の方法を習得します。　　【学習内容】　　■イントロダクション　　　・DX 時代に求められる人の定義　　　・DX と AI の関係性　　　・AI と自動化　　　・DX プロジェクトの全体像　　■AI リーンキャンバス Step.1, 2　　　・AI プロジェクト進行の 3 ステップ　　　・外観検査シミュレーターで実体験　　　・課題設定　　　・要件定義　　■画像分類 AI 開発　　　・Custom Vision　　　・画像分類モデルの作成　　　・物体検出モデルの作成　　■AI リーンキャンバス Step.3　　　・企画案通過後の流れ　　　・実現可能性の精査　　　・働き方改革プロジェクト グループワーク　　　・顧客対応シミュレーターで実体験　　　・PoC 結果の確認　　　・発表 / フィードバック　　

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• データサイエンス活用コース

  データサイエンスの正しい考え方やステップを演習形式で学ぶ。　　データ分析の結果に基づいて課題解決の提案を行い、Excel を用いたノーコード機械学習実装スキルを習得します。　　【学習内容】　　■データサイエンスとは　　　・データサイエンスの必要性　　　・データサイエンスの活用事例　　■データ分析の基礎 1　　　・データサイエンスサイクルについて　　　・目的設定について　　　・データの構造 / 可視化ついて　　■データ分析の基礎 2　　　・探索的データ分析で課題を発見　　　・統計的手法を用いて原因仮設立案　　　・結果と検証のサイクル　　■データ分析実践 1　　　・単純集計 / クロス集計　　　・各種グラフについて　　　・代表値、分散 、誤差　　　・データの正規化 / 標準化　　　・Excel を使用した回帰分析　　■仮設検定の基礎　　　・仮設検定とは　　　・t検定 / カイ二乗検定　　■分析結果の可視化　　　・データから施策を導く　　　・総括

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• データ活用のいろは講座

  【講座の狙い/概要】　　●業務におけるデータ活用の重要性と正しい活用方法（注意点含む）を理解し、正しい意思決定に繋げるための講座です。　　　　【学習項目】　　 1章_データ活用の流れと注意点　　 1-1_データクイズ①　　 1-2_データクイズ②　　 1-3_事例　　 1-4_事例　　 1-5_データ分析の流れ　　 1-6_データ分析は示唆と行動が大事　　 1-7_繰り返し改善　　 1-8_演習　　 1-9_解説　　　　 2章_データ整備の重要性　　 2-1_分析の前にデータ整備　　 2-2_データ整備は大変　　 2-3_データ入力の徹底　　　　 3章_データやKPIに対する理解　　 3-1_データ背景の理解　　 3-2_正しいデータとは　　 3-3_リピーター率100％　　 3-4_KPIとは　　 3-5_KPIの絞り込み　　 3-6_演習　　 3-7_解説　　 3-8_まとめ

  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• ビジネスにおけるデータリテラシー講座

  　　●ビジネスでデータを利活用するために必要なスキルや考えるべきポイント、データ分析プロジェクトの流れを理解し、今後の業務に活かせるようになるための講座です。　　　　【学習項目】　　 1章_データ分析に携わる職業とは？　　 1-1. データ分析とはどんな仕事？　　 1-2. どのように勉強すればいい？　　　　 2章_データ分析/利活用が注目される理由は？　　 2-1. ビッグデータとは何か？　　 2-2. 大量なデータ（Volume）が生み出す価値とは？　　 2-3. データの多様性（Variety）が生み出す価値とは？　　 2-4. データの速さ（Velocity）が生み出す価値とは？　　　　 3章_データ利活用でビジネス上の価値を生み出すには？　　 3-1. ビジネスにおけるデータ活用とは？　　 3-2. どうすれば売上拡大できるか？　　 3-3. どうすればコスト削減できるの？　　 3-4. データを使った新規事業とは？　　　　 4章_データ分析はどのように進めるか？　　 4-1.データ分析を進める手順は？　　 4-2. 仮説立案のポイントは？　　 4-

  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• ビジネスにおけるデータ分析

  　　●ビジネスにおけるデータ分析について概略を理解し、実際に自身でデータ分析ができるようになるための講座です。　　　　※注意事項　　本講座はExcelを操作しながら受講いただく講座です。　　（Excelを操作可能なPCをご用意ください）　　　　【学習項目】　　　0章_データ活用の流れと注意点　　　1章_データ分析の前準備　　　　1-1.データ分析の準備をする　　　　1-2.データ分析の整合性を確認する　　　　1-3.データの尺度　　　　1-4.データ変換・欠損値・異常値の対処　　　　1-5.基本統計量　平均値・中央値・最頻値・分散・標準偏差　　　　1-6.演習　データ加工　　　　1-7.代表的な欠損データの加工方法　　　　1-8.異常値に対するクレンジング　　　　　2章_データ分析で関係性を見つける　　　　2-1.なぜデータ分析に統計解析が必要か　　　　2-2.統計学の種類　　　　2-3.相関分析とは　　　　2-4.相関分析　演習　　　　2-5.回帰分析とは　　　　2-6.回帰分析　演習の進め方　　　　2-7.回帰分析　演習の解説　　　　2-8.回帰分析を評価する決定係数とp値　　　　

  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• ～学ぶを楽しむ♪実践ＤＸ塾（manatano) ～【ITパスポート 試験対策コース】

  通称「iパス」は、ITの基礎知識をもっていることを証明できる国家資格です。　　年齢・職種・業績問わず、全ての社会人にとって必要な知識であると言われています。　　4日各6時間を通し、試験のための準備をし、幅広くITスキルを身につけることが可能です。また最後に模擬試験を受けられ、弱点分野の把握にも役立ちます。　　　　カリキュラムは以下の通りです。　　第１部...ストラテジ系（企業と法務・経営戦略・システム戦略）　　第２部...マネジメント系（開発技術・プロジェクトマネジメント・サービスマネジメント）　　第３部...テクノロジ系（基礎理論・コンピュータシステム・技術要素・表計算）

  株式会社エイジェック

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• AIリテラシー教育

  社会におけるデータ・AI活用領域の広がりを知ると共に、データを適切に扱い読み解くための知識や、データ・AIを利活用する上で知っておくべき事項について学びます。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．社会におけるデータ・AI利活用　　・社会で起きている変化　　・社会で活用されているデータ　　・データ・AIの活用領域　　・データ・AI利活用のための技術　　・データ・AI利活用の現場　　・データ・AI利活用の最新動向　　2．データリテラシー　　・データを読む　　・データを説明する　　・データを扱う　　3．データ・AI利活用における留意事項　　・データ・AIを扱う上での留意事項　　・データを守る上での留意事項

  NECビジネスインテリジェンス株式会社

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• AIリテラシー教育（eトレーニング A）

  社会におけるデータ・AI活用領域の広がりを知ると共に、データを適切に扱い読み解くための知識や、データ・AIを利活用する上で知っておくべき事項について学びます。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．社会におけるデータ・AI利活用　　・社会で起きている変化　　・社会で活用されているデータ　　・データ・AIの活用領域　　・データ・AI利活用のための技術　　・データ・AI利活用の現場　　・データ・AI利活用の最新動向　　2．データリテラシー　　・データを読む　　・データを説明する　　・データを扱う　　3．データ・AI利活用における留意事項　　・データ・AIを扱う上での留意事項　　・データを守る上での留意事項

  NECビジネスインテリジェンス株式会社

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• リテールAI検定 基礎知識検定（ブロンズランク）

  リテール分野におけるAIテクノロジーの活用〈リテールAI〉を推進するための知識やスキルが習得できます。　　・事前勉強が不要：プログラムには受講から認定までを含み、短期間で効率よく学習できます。　　・オンラインで完結：受講から認定まで、オンラインですべてが完結します。　　　　・学習の流れ　　‐ Eラーニング講習（約4.5時間）　　‐ 検定試験（WEBテスト）の受験（1時間）※受講可能期限内に1度のみ受験可能。　　‐ 認定証の発行

  一般社団法人リテールＡＩ研究会

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• Python初級編 演習付き

  ・Pythonを今まで利用したことがない方が、基本文法や、簡単なアプリケーションを実装する知識を習得することができます。　　　　・学習項目は次のとおりです。　　1.プログラミングとPython　　2.プログラムファイルの作成と実行　　3.リストとループ処理　　4.関数　　5.モジュール　　　　※本コースのテキストは、電子テキスト（オンライン）、印刷テキスト（クラスルーム）を利用いたします。　　　　※定員16名

  Ｔｏｐ　Ｏｕｔ　Ｈｕｍａｎ　Ｃａｐｉｔａｌ株式会社

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• Excel 初級~上級ハンズオンコース

  Excel の初歩的な知識から、関数による基礎的な業務効率化、データ可視化等による基礎的なデータ分析まで学習していくコースです。 Excel 初心者から学べ、手を動かしながら体系的に学習していくことで業務への活用を目指します。　　【学習内容】　　▪ イントロダクション　　・イントロダクション　　▪ データの入力と集計　　・入力と集計の基礎　　・オートフィル　　・ショートカットキーの基礎　　・行と列の挿入　　・数式の確認　　・代表的なエラー　　・セルの書式設定　　・セルの注釈　　・セルの配置　　・演習 1　　▪ データの検索と整理　　・データの検索　　・参照と検索　　・データの置換　　・シートの複製　　・フィルタ　　・演習 2　　▪ データの連携　　・参照の活用　　・複合参照　　・参照の注意点　　・演習 3　　▪ ショートカットキーでの操作 1　　・ショートカットキーの活用 1　　・ショートカットキーの応用　　▪ データの共有　　・ファイルの共有　　・シートの保護　　▪ 表の作り方　　・セルの行の高さと桁の表示　　・枠線と揃え　　・フォントと背景色　　・条件付き書式の基礎　　・条件付き書

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• CompTIA Cloud Essentials+ セルフペーストレーニング Web確認問題付き

  ・クラウド技術について意識的に明確な判断を下すための知識とスキルを身に付けます。ビジネスユースケースの評価を通じてビジネスと技術の両面からクラウドコンピューティングの意義を学び、クラウドの使用に関連する事項や、クラウドへの展開とその制御の財務的影響についても理解を深めます。　　　　※試験対策の一環としてWeb確認問題集(Let's Check)が含まれます。　　　　・学習項目は次のとおりです。　　1.クラウドコンピューティングの概念の理解　　2.クラウドビジネスの原則の応用　　3.クラウドの設計や移行に関するアドバイス　　4.クラウドの運用　　5.クラウドガバナンスの管理　　　　※インターネットを利用してご自身のペースで学習できるオンライントレーニングです。外部の研修会場に赴くことなく、また好きな時間に学習いただけます。

  Ｔｏｐ　Ｏｕｔ　Ｈｕｍａｎ　Ｃａｐｉｔａｌ株式会社

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

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• 3