デジタルリテラシー講座

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• DXセミナー

  ■Day-1：DXプロジェクト基礎　　　オープニング　　　　・我々を取り巻く環境　　　　・DXを推進する上で誰が何を学び、何を目指すのか　　　　・DXコア人材に必要なこと　　　　・DXセミナーの目的・学習ゴール　　　DXプロジェクトを理解する　　　　・DXプロジェクトの特性　　　　・従来型ITプロジェクトの成功率　　　　・従来型ITプロジェクトの失敗要因　　　　・DX推進プロジェクトの形態　　　DXプロジェクトをマネジメントする　　　　・プロジェクト活動とは　　　　・DXプロジェクトで発揮されるべきリーダーシップとは　　　　・DX推進リーダーに要求される能力　　　　　-プロジェクトを管理する能力　　　　　-プロジェクトを推進する能力　　　　・チームを創る（チーム・ビルディング）　　■Day-2：ビジネス価値発見体験（デザイン思考）　　　デザイン思考とは　　　　・デザイン思考の活用例　　　　・デザイン思考が注目される理由　　　デザイン思考を体感（グループワーク）　　　　・インタビュー【ワークショップ】　　　ラップアップ　　■Day-3：要求をIT化する進め方（IT企画）　　　要求をIT化

  株式会社リンプレス

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• DX/AIユーザー育成プログラム

  これからのビジネスに必要なAI知識を習得できるコンパクトなオンライン研修です。　　「AIとは何か」「どんなことが出来るのか」等を学ぶ初学者向けプログラムとなっており、新入社員から熟練のビジネスマンに至るまで、チームで働く全ての方にご受講頂けます。　　受講期間中はAI等の技術に精通した講師が受講者をサポートします。　　【動画教材カリキュラム】　　1．現代のAI技術（AI技術の応用先、国内のAI活用事例）　　2．AIが活用される背景（AI市場の成長、日本企業の課題、2025年の壁）　　3．AIとは（AI（人工知能）とは、機械学習と深層学習）　　4．AIユーザーとしての心構え（AIを活用できる組織、現場社員の協力が重要）　　AIの基礎知識を習得することで、AI推進者との円滑な意思疎通がとれるようになることは元より、自らAI等を活用した業務改善アイディアを提案できるようになるまでを見通したプログラムとなります。

  株式会社ロカリア

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• IT導入士（初級）講座

  ２０年のデジタル知識の遅れを３ヶ月で取り戻し、社内のIT人材を育成するプログラムです。　　　　各地のDX学校のIT導入診断士が担任となり、eラーニングの各回の解説を行なったり、SaaSの使用方法を直接指導したりする講義が行われます。ウェブ会議システムには、担任が受講者のパソコンをリモート・コントロールして実際に操作したり「ここをクリックしてください」と指示したりすることもできるので、ITリテラシーに自信のない方でも受講できます。　　　　また、実際に講座を学習しながら実践していくので、IT導入に関する相談を先輩IT導入診断士に相談しながら進めていくこともできます。　　　　本講座は法人申込のみ対象としております。　　DX学校は株式会社ディグナが提供するサービスです。

  株式会社ディグナ

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• DX戦略【はじめの一歩】

  自社のDX化を検討されている方に向けた動画講座です。「DXとは何か」「DX実現の3ステップ」「DXの効果」の3点を中心に学ぶことができます。DXに関して情報がありすぎて混乱している方やDXに取り組まなければならないと思っているが、何から手をつけたら良いか分からない方にオススメの講座です。この講座を受講して、デジタイゼーション、デジタライゼーション、DXの違いを自信をもって説明できるようになりましょう！　　

  株式会社シェアウィズ

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• 情報科学・データサイエンス・ＡＩ履修証明プログラム

  情報科学技術の発展に資する情報科学・データサイエンス・AIに特化した履修証明プログラムを開講します。　　修得した単位は本学修士課程に進学後、最大14 単位まで認定することが可能です。　　授業は忙しい社会人でも参加できるように、ハイフレックス授業（オンライン・対面）や、夕方開講の授業を多く提供しています。　　少人数制で集中できる授業形態も、大学院授業の魅力の一つです。　　

  学校法人法政大学

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• AI/クラウド/IoT 入門コース

  AI・機械学習の基礎から、クラウド・IoT の基礎を事例を用いながらわかりやすく学べるコースで、IT リテラシーの向上を目指している方へおすすめです。　　【学習内容】　　■AI・機械学習の基礎　　　・人工知能 / 機械学習とは　　　・機械学習に必要な2つのステップ　　　・機械学習の3大トピック　　　・機械学習で扱うデータとは　　　・ AIブームはなぜ起きたか　　　・表データにおける回帰と分類　　　・クラスタリング / 次元削減 / 決定木とは　　　・ディープラーニングとは　　　・ニューラルネットワークの具体的な計算　　　・レコメンド　　　・時系列予測　　　・画像分類 / 物体検出 / セグメンテーション　　　・自然言語処理① テキスト分類　　　・自然言語処理② 類似度判定と文章生成　　　・機械学習活用の全体プロセス　　　・機械学習人材に必要な4つのスキル　　　・ AI 活用の注意点　　　・最新のクラウド環境　　■クラウドの基礎　　　・クラウド登場の背景　　　　・SaaS, PaaS, IaaS, iPaaS とは　　　・データ管理とデータ分析　　　・システム開発と IoT 連携　　　・

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• 体験型DX リテラシー向上コース

  ビジネス課題から逆算したワークショップ型研修で、DX プロジェクトの全体像が学べるコースで、シミュレーターを使ったデータサイエンス、 AI・機械学習の活用やオペレーション自動化の体験ができる内容です。　　【学習内容】　　■DX プロジェクトの全体像　　　・DX の基礎　　　・DX の事例紹介　　　・AI と DX の関係性　　　・AI ビジネス活用の事例　　　・DX プロジェクトの全体像　　　・求められる人材、AI と自動化　　■需要予測シミュレーター　　（実際に AI 需要予測シュミレーターにテーブルデータを入れて予測をしてみよう）　　　・課題の説明 （原価コスト最適化、売上最大化）　　　・手動オペレーション　　　・データサイエンス　　　・機械学習の活用　　■顧客対応 シミュレーター　　　・課題の説明（人的コスト削減）　　　・手動オペレーション　　　・データサイエンス　　　・機械学習閾値設定　　■外観検査シミュレーター　　　・課題の説明（後継者不在問題）　　　・手動オペレーション 　　　・画像分類　　　・物体検知の活用　　■さらなる学びへ　　　・さらなる学びへ　　

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• DX ビジネス企画立案コース

  ビジネス課題から逆算したワークショップ型研修。　　外観検査シミュレーターを使用した AI 活用体験で DX 推進に向けた課題解決の方法を習得します。　　【学習内容】　　■イントロダクション　　　・DX 時代に求められる人の定義　　　・DX と AI の関係性　　　・AI と自動化　　　・DX プロジェクトの全体像　　■AI リーンキャンバス Step.1, 2　　　・AI プロジェクト進行の 3 ステップ　　　・外観検査シミュレーターで実体験　　　・課題設定　　　・要件定義　　■画像分類 AI 開発　　　・Custom Vision　　　・画像分類モデルの作成　　　・物体検出モデルの作成　　■AI リーンキャンバス Step.3　　　・企画案通過後の流れ　　　・実現可能性の精査　　　・働き方改革プロジェクト グループワーク　　　・顧客対応シミュレーターで実体験　　　・PoC 結果の確認　　　・発表 / フィードバック　　

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• デジタルリテラシー講座（AI）

  ●AIについて体系的に整理し、AIの導入や提案を進めていくうえで理解が必要となる活用パターンや、AI導入プロジェクトで気を付けるべき点などを理解いただくための講座です。　　【学習項目】　　 0章_はじめに　　 1章_AIって何？　　 2章_AIはどんな業務・サービスに役立つの？前半　　 3章_AIはどんな業務・サービスに役立つの？後半　　 4章_AIはなぜ注目されているの？　　 5章_AIプロジェクトで気を付けるべきポイントは？　　 6章_まとめ

  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• IT・デジタル基礎講座

  ●IT・デジタルにおいて、主要なキーワードを知り、且つそれらのキーワードについて、内容を簡単に説明できるようになるための講座です。　　　　【学習項目】　　 はじめに　　 1章_AI（人工知能）　　 2章_IoT（InternetofThings）　　 3章_ビッグデータ　　 4章_DX（デジタルトランスフォーメーション）　　 5章_クラウド　　 6章_5G　　 7章_ブロックチェーン　　 8章_API　　 9章_UI/UX　　 10章_アジャイル

  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• まるごとITベーシック e-ラーニングコース

  ・これからはじめてITについて学習する方のための学習コンテンツです。　　・ITシステムの開発・運用に携わる方に持っておいてほしい基礎知識を、15テーマ、24コースにまとめました。　　・各コースが、5分程度の短い動画5～10本で構成されるマイクロラーニング形式のeラーニングコースです。　　・ナビゲーター(講師)が解説する動画形式のコンテンツです。　　・各コースの最後には理解度確認クイズで知識の定着を確認でき、不正解だった問題は関連動画を見て何度でも復習可能です。

  株式会社アイ・ラーニング

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• AIリテラシー教育

  社会におけるデータ・AI活用領域の広がりを知ると共に、データを適切に扱い読み解くための知識や、データ・AIを利活用する上で知っておくべき事項について学びます。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．社会におけるデータ・AI利活用　　・社会で起きている変化　　・社会で活用されているデータ　　・データ・AIの活用領域　　・データ・AI利活用のための技術　　・データ・AI利活用の現場　　・データ・AI利活用の最新動向　　2．データリテラシー　　・データを読む　　・データを説明する　　・データを扱う　　3．データ・AI利活用における留意事項　　・データ・AIを扱う上での留意事項　　・データを守る上での留意事項

  NECビジネスインテリジェンス株式会社

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• AIリテラシー教育（eトレーニング A）

  社会におけるデータ・AI活用領域の広がりを知ると共に、データを適切に扱い読み解くための知識や、データ・AIを利活用する上で知っておくべき事項について学びます。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．社会におけるデータ・AI利活用　　・社会で起きている変化　　・社会で活用されているデータ　　・データ・AIの活用領域　　・データ・AI利活用のための技術　　・データ・AI利活用の現場　　・データ・AI利活用の最新動向　　2．データリテラシー　　・データを読む　　・データを説明する　　・データを扱う　　3．データ・AI利活用における留意事項　　・データ・AIを扱う上での留意事項　　・データを守る上での留意事項

  NECビジネスインテリジェンス株式会社

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• リテールAI検定 基礎知識検定（ブロンズランク）

  リテール分野におけるAIテクノロジーの活用〈リテールAI〉を推進するための知識やスキルが習得できます。　　・事前勉強が不要：プログラムには受講から認定までを含み、短期間で効率よく学習できます。　　・オンラインで完結：受講から認定まで、オンラインですべてが完結します。　　　　・学習の流れ　　‐ Eラーニング講習（約4.5時間）　　‐ 検定試験（WEBテスト）の受験（1時間）※受講可能期限内に1度のみ受験可能。　　‐ 認定証の発行

  一般社団法人リテールＡＩ研究会

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• AI活用入門(ガイドブック付き)

  【概要】　　関西学院大学『AI活用人材育成プログラム』として、現在4講座をご提供しております。　　・AI活用入門★　　・AI活用アプリケーションデザイン入門　　・AI活用データサイエンス入門　　・AI活用機械学習プログラミング演習　　「AI活用入門」は、AI活用に関わる技術、事例、ツール等を幅広く学び、基礎的知識・スキルをビジネスシーンで活用できるようになることを目指す科目です。いつでもどこでも何度でも、自分のペースで学習が可能です。　　【開催方法】　　オンラインのみで完結します。第1章から第14章まで、1つ1つ順番に学ぶ方式です。1つの単元が修了しないと次の単元へ進むことができません。講義内容に関する質問などは、チャットボット、およびシステム上の質問機能にて受け付けます。　　【講義内容】　　講義動画視聴、ワーク、テスト　　【申込方法】　　個人・法人、どちらでもお申込みいただけます。　　詳細は「AI活用人材育成プログラム」のホームページをご参照ください。　　個人の場合は「個人向け」ページからお申込み、法人の場合は「法人向け」ページよりお問い合わせください。

  学校法人関西学院

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• AIビジネス講座（ライブ）

  【講座の狙い/目的】　　AIをはじめて学ぶ方、ビジネスで活用したい方にAIの概要や利用事例を短時間で学べる　　　　【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】　　最低催行人数　5名　　　　【学習項目/学習の流れ】　　●人工知能とは－人工知能の定義　　●機械学習の具体的手法－教師あり学習、教師なし学習、強化学習、モデルの評価　　●ディープラーニングの概要－ニューラルネットワークとディープラーニング、ディープラーニングのアプローチ、ディープラーニングを実現するには　　●ディープラーニングの手法－畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、深層生成モデル、画像認識分野、音声処理と自然言語処理分野、深層強化学習分野　　●社会実装に向けて－AIと社会、AIプロジェクトの進め方、データの収集、データの加工・分析・学習、実装・運用・評価

  デロイトトーマツディープスクエア株式会社

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• 数学・統計学講座［ライブ］

  【講座の狙い/目的】　　機械学習・深層学習を実装する上で必要な線形代数・微積分など数学の基礎や、確率・統計学を学べる　　　　【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】　　最低催行人数 5名　　　　【学習項目/学習の流れ】　　●数学基礎－関数、距離、数列　　　ー数学の基礎となる関数、距離、数列について理解する。　　　　●線形代数－行列概要、ベクトル、行列基礎、固有値、特異値　　　ー機械学習・深層学習で必要となる行列について理解する。　　　　●微分・積分－極限、微分・偏微分、積分　　　ー機械学習・深層学習で必要となる微分・積分について理解する。　　　　　●確率統計－集合、確率、確率分布、統計、ベイズ則　　　ーデータを扱う上で必須となる確率統計に関する基礎知識を理解する。

  デロイトトーマツディープスクエア株式会社

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• 数学・統計学講座［オンライン］

  【講座の狙い/目的】　　機械学習・深層学習を実装する上で必要な線形代数・微積分など数学の基礎や、確率・統計学を学べる　　　　【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】　　－　　　　【学習項目/学習の流れ】　　●数学基礎－関数、距離、数列　　　ー数学の基礎となる関数、距離、数列について理解する。　　　　●線形代数－行列概要、ベクトル、行列基礎、固有値、特異値　　　ー機械学習・深層学習で必要となる行列について理解する。　　　　●微分・積分－極限、微分・偏微分、積分　　　ー機械学習・深層学習で必要となる微分・積分について理解する。　　　　　●確率統計－集合、確率、確率分布、統計、ベイズ則　　　ーデータを扱う上で必須となる確率統計に関する基礎知識を理解する。

  デロイトトーマツディープスクエア株式会社

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• Python初級編 演習付き

  ・Pythonを今まで利用したことがない方が、基本文法や、簡単なアプリケーションを実装する知識を習得することができます。　　　　・学習項目は次のとおりです。　　1.プログラミングとPython　　2.プログラムファイルの作成と実行　　3.リストとループ処理　　4.関数　　5.モジュール　　　　※本コースのテキストは、電子テキスト（オンライン）、印刷テキスト（クラスルーム）を利用いたします。　　　　※定員16名

  Ｔｏｐ　Ｏｕｔ　Ｈｕｍａｎ　Ｃａｐｉｔａｌ株式会社

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• Python中級編 演習 / Web確認問題付き

  ・Pythonの基本的な文法などを理解した方が、汎用目的でのプログラムを書けるようになるための必要な知識を習得することができます。　　　　・学習項目は次のとおりです。　　1.オブジェクト指向入門　　2.クラス　　3.ファイル処理　　4.例外処理　　5.補足　　　　※本コースのテキストは、電子テキスト（オンライン）、印刷テキスト（クラスルーム）を利用いたします。　　　　※Python 3 エンジニア認定基礎試験に対応した模擬試験を利用することができます。　　　　※定員16名

  Ｔｏｐ　Ｏｕｔ　Ｈｕｍａｎ　Ｃａｐｉｔａｌ株式会社

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• 1
• 2
• 3
• 4